社内データがつながれば
生産性は可視化できる

個人個人の生産性を定量的に可視化
生産性向上の取り組みのための「羅針盤」に

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HR-PACとは

企業内のデータをもとに、「働く人、個人個人の生産性」を
数学・統計学に基づいて客観的な指標を算出します

HR-PACの特徴

働き方改革を進める上で最も大切なモノサシである「生産性」の新しい測り方を提案します

一般的なアプローチでは、グループ(店舗、チーム、プロジェクト)内の平均値しかわかりません。実際は1人1人の生産性は違うはずです。

HR-PACでは、 個人個人がどの程度“生産に貢献していた”のかを、 「人のデータ(人事・労務データなど)」を活用して分析し、見える化します。

※ 建設業、小売業、病院、IT業界などで実際に運用中です

生産性に関する課題を解決

個人個人の実測を低コストで

HR-PACなら、個人に紐づいた実測もすでに社内にある情報のみで算出が可能です

成長曲線の維持と向上

膨大な繰り返し計算を行い、本来のパフォーマンスを算出します

多角的な人材評価

個人を完全に数値化することで客観的に比較可能です

同一基準で多人数を計測

別店舗・プロジェクトに携わる多くの人員を同一基準で計測することも、HR-PACなら

HR-PACの活用ステップ

Step0: データ準備

社内データを精査し、 分析に必要なデータをリストアップ

データ準備

Step1: 全期間分析

受領したデータをもとに、 対象期間内の「個人個人」の生産性を分析

全期間分析

Step2: 時系列分析

受領したデータ+定期的に追加するデータによって、生産性の時間的変化を追跡

時系列分析

HR-PACを経営に活かす

個人個人の生産性計測を実施して分かること

役職別生産性

役職別生産性

アルバイトで優秀な人を準社員に引き上げていましたが、この人選の確かさが数値的にも証明されました
※ 小売店O社での事例

働き方別生産性

働き方別生産性

フレックス制の社員(産休明け社員や新入社員)・マネージャクラスにおいて、外注管理でうまく時間を使えていない課題を発見しました
※ IT企業S社での事例

時系列変化での気づき

時系列変化での気づき

K医師はある一定の時期までは評判も高く極めて生産性の高かったものの、直属の上長が変更となった時期から折り合いが悪く、生産性が激減したことが分かりました。最終的に、退職となってしまいました
※ 医療法人X社での事例

短期長期結果でのマッピング分析

短期長期結果でのマッピング分析

長・短期でのマッピングを実施。それぞれの象限で処遇や教育などの対応方法を変更しました
※ 医療法人X社での事例

データの“油田”を発掘する

いまあるデータの活用ではなく、価値があるのに見過ごされているデータを発見し、掘り出していく。dumscoにご相談ください。

HR-PAC 活用事例

多種多様な業界で、生産性の新しい測り方が活用されています

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